詞向量表示

作為一個基礎功能實現,將詞語信息映射到對應的向量空間,將詞可以通過向量來進行表示以方便計算機對文本信息的計算。

詞法分析

提供中文分詞、詞性分析、法律行業的命名實體識別三大功能,能夠對相應的文本進行進行分詞,獲取文本詞性,并且識別對應實體信息

中文分詞

能夠對連續的文本切分出相對完整的詞語序列

詞性分析

切分詞之后可以對每個詞結合上下語義對分好的詞給一個詞性表示

命名實體識別

能夠對法律中相關的人名,任務角色,機構,時間,地點,案由,法律名稱,職業,案件號等相關實體進行識別

文本相似度

基于深度神經網絡進行建模,對兩段文本提供了文本相似度計算,作為一個基礎技術提供給業務系統。

詞語相識度

通過得到詞語向量來進行詞語的相似度分析

數據檢索

詞庫擴充

文本分類

通過對海量數據建立文本分類模型,可以精確對文本相應類型進行分類。

量刑信息提取

基于現在先進的深度學習模型實現序列到序列的文本信息標記。

對法律文書中的相關情節信息的提取,民事訴訟要點提取等

基于語義文書摘要生成

基于生成網絡模型,根據相關語義結構生成對應的文本的摘要信息。

對法律文書中相關事實以及其他描述進行摘要概括,獲取文本的重點信息

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