LAW-AI 法律智能

NLP自然語言處理Natural Language Processing

提供領先的自然語言處理技術,幫助法律產品更好的工作

處理自然語言的關鍵是要讓計算機"理解"自然語言,所以自然語言處理又叫作自然語言理解(NLU NaturalLanguage Understanding), 也稱為計算機語言學(Computational Linguistics).一方面他是語言信息處理的一個分支,另一方面它是人工智能(AI,Artificial Intelligence) 的核心課題之一。

通過對海量的法律數據使用自然語言處理相關技術進行處理以及建模提供了針對法律垂直領域的基礎模型,比如分詞,詞性獲取,相似度分析,文本分類,詞向量表示等,相對于市場上的通用模型準確度也有相應的提升,除此之外也使用相關機器學習和深度學習算法對法律數據進行更深層的數據挖掘與分析。

深入了解NLP自然語言處理技術

知識圖譜Knowledge graph

優良兼容性可運用法律領域多個場景

知識圖譜(Knowledge graph)又稱為科學知識圖譜,在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖,是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形,用可視化技術描述知識資源及其載體,挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。

將案件信息從非結構化的數據轉化為結構化的形式進行展示,從非結構化的文書中提取與案件相關的相關事件以及相關實體,并分析實體與事件之間的關系從而將大篇幅文書中的重點信息有條理的展示,輔助人們了解相關案情,以及對事件作出推理與結論。

深入了解知識譜圖

文字識別技術Word recognition technology

精準度高、穩定性好,是智能法律處理中關鍵的一步

基于深度學習及大規模圖像訓練,準確識別圖片中的字體內容、字體類別、物體類別、位置、置信度等綜合信息。

運用到法律領域中,將更多的卷宗等電子化案件文書行能夠轉化為文本便于后期對文本進行分析處理。

深入了解文字識別技術

語音識別Speech recognition

提供業界領先的語音識別技術,讓法律產品“長耳朵”

語音識別技術,也被稱為自動語音識別Automatic Speech Recognition,(ASR),其目標是將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入,例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。與說話人識別及說話人確認不同,后者嘗試識別或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內容。

智慧正安語音識別技術主要運用將一些語音數據經過處理能夠更加精確的轉換為文本數據進行后期的分析,比法律行業傳統的人工分析大大縮短了辦案時間,并更加的精準,為法官、檢察官工作增加了極大的便捷、提升了工作效率。

深入了解語音識別

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